МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ ДЕРЖАВНИЙ ВИЩИЙ НАВЧАЛЬНИЙ ЗАКЛАД КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНВЕРСИТЕТ імені ВАДИМА ГЕТЬМАНА Кафедра Економіко-математичних методів Лабораторна робота №3 Завдання №1. ХІД РОБОТИ: 1. У меню системи STATISTICA вибираємо команду Файл→Создать новий документ та вводимо свої значення. 2. Далі відкриваємо стартову панель модуля Полоса времени/прогнозирование (рис.1).
Рис. 1 Вікно діалогу Полоса времени 2. У вікні Преобразование переменных вибираємо функцію Сглаживание. Оскільки наш ряд доходи населення має тренд та мультиплікативну сезонну складову з лагом 11, задаємо трансформацію ряду опцією N-pt перемещ. ср. N=11 (рис. 2).
Рис. 2 Вікно діалогу Сглаживание 3. Отримуємо графік згладженого ряду чисельності постійного населення за методикою ковзної середньої із вікном згладжування 11 (рис. 3).
Рис.3 Графік згладженого ряду чисельності постійного населення за методикою ковзної середньої із вікном згладжування 11. 4. Після повернення у вікно Преобразования переменных, виділяємо перетворений ряд і натискаємо кнопку Просмотреть и начертить, в результаті чого отримуємо згладжений ряд чисельності населення за методикою ковзної середньої із вікном згладжування 4 (рис.4). Останнє значення цього ряду є прогнозом доходів населення на наступний місяць.
Рис. 4 Згладжений ряд доходи населення і прогноз доходів населення за методикою ковзної середньої із вікном згладжування 11. Висновок: таким чином прогнозне значення чисельності постійного населення України за методикою ковзної середньої дорівнюватиме 45730779 млн.осіб. Завдання №2. ХІД РОБОТИ: 1. У меню системи STATISTICA вибираємо команду Файл→Создать новий документ та вводимо свої значення. 2. Далі відкриваємо стартову панель модуля Полоса времени/прогнозирование. 3. Задаємо якісні характеристики ряду доходи населення. Задаємо у рядку Сезонный компонент лаг 11, у стовпці Мультиплікативний вибираємо сезонний тренд (рис. 1).
Рис. 1 Стартова панель Сезонное и несезонное экспоненциальное сглаживание 3. Задаємо значення сталих моделі експоненційного згладжування. Система сама задає три параметри: Alpha, Delta, Gamma. Натискаємо кнопку Поиск сети. На екрані з’являється вікно Поиск парметров на сетке. У вікні задаються параметри мережі, на якій відбувається пошук, та початкові значення невідомих параметрів. Система перебирає всі можливі значення параметрів і визначає найкращі сере них. Для цього натискаємо кнопку Выполнить поиск сети. На екрані з'являється таблиця результатів пошуку кращих параметрів на мережі (рис. 2). У верхньому рядку таблиці дані кращі значення параметрів Alpha=0,8; Delta=0,1; Gamma=0,1. 4. Повертаємось у вікно Сезонное и несезонное экспоненциальное сглаживание та натискаємо кнопку Сглаживание експоненциальной функцией, в результаті чого отримуємо таблицю та графік експоненційного згладжування (рис. 3, рис. 4, рис. 5).
Рис. 2 Таблиця результатів пошуку кращих параметрів на мережі У верхньому рядку таблиці дані кращі значення параметрів Alpha=0,8; Delta=0,1; Gamma=0,1.
Рис. 3 Таблиця результатів експоненційного згладжування
Рис. 4 Показники загальної похибки прогнозування
Рис. 5 Експоненціальне згладжування й прогноз ряду чисельності постійного населення із заданими параметрами